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L’Internet des Objets : Surmonter les difficultés relatives aux données pour l’apprivoiser.

Edouard Beaucourt,

Edouard Beaucourt: Directeur Régional France, Suisse Romande et Afrique du Nord chez Tableau Software

Avec l’avènement des capteurs à bas prix, de la connectivité omniprésente et des gros volumes de données, l’IoT (Internet des Objets) est en passe de changer le monde. Nous avons tous entendu les estimations sur les milliards de dollars et d’objets qui entreront en jeu d’ici 2050. Cependant, ce n’est que la partie visible de l’iceberg. Même s’il sera indispensable de résoudre les problèmes associés aux « objets » pour libérer le véritable potentiel de l’IoT, il faudra surtout surmonter les difficultés relatives aux données.

Cela va de l’extraction des données à partir des terminaux, des machines et des plates-formes distantes à l’interprétation des données afin de stimuler la productivité et d’accroître les performances. Que ce soit pour une maison connectée, un terminal portatif ou une solution industrielle, il existe souvent un décalage entre la collecte des nouvelles données et la présentation des informations analysées de manière à ce qu’elles puissent être comprises et explorées dans les moindres détails.

Il existe trois éléments clés pour franchir ces obstacles et apprivoiser l’IoT :

1. Interactivité

En matière d’analyse de données, chaque question que nous nous posons par rapport aux données nécessite son propre graphique et sa propre perspective visuelle. Cela est particulièrement vrai pour l’explosion de données provenant des capteurs qui constituent la base de l’IoT. Malheureusement, la plupart des applications de l’IoT sont fournies avec des vues « uniformisées ». Elles répondent à un ensemble de questions prédéterminées, jugées dignes d’obtenir une réponse par un petit groupe « d’experts », que ce soient les spécialistes de la santé à l’origine de FitBit ou les ingénieurs qui ont créé la plate-forme Predix de GE.

Pour exploiter pleinement le potentiel de l’IoT, les outils doivent être bien plus souples et doivent permettre aux utilisateurs de façonner et d’adapter les données de différentes façons, en fonction de leurs besoins ou de ceux de leur organisation. L’interactivité, l’exploration en détail et le partage sont fondamentaux pour rendre les données de l’IoT utiles, sans que cela nécessite un énorme projet autour de ces données. Idéalement, les utilisateurs seront en mesure d’avoir des conversations informelles et approfondies avec leurs données, tout en explorant d’autres données afin de découvrir toutes sortes de changement. Ils pourront parfois même dévoiler des tendances jusqu’alors inconnues.

Par exemple, vous disposez peut-être d’une application IoT qui analyse les données historiques de l’activité d’un moteur, d’une turbine à gaz ou d’une locomotive en panne, et qui détermine les conditions qui provoquent les dysfonctionnements ainsi que la fréquence à laquelle ils sont susceptibles de se produire. Mais comment savoir quelles pièces sont les plus fragiles ? Quelles usines les ont fabriquées ? Et quelle est la date de fabrication ? Ou encore quels fournisseurs ont causé le plus de problèmes ? L’interactivité et la possibilité de partager des informations sont fondamentales pour trouver les réponses à ces questions.

2. Intégration

Pour obtenir des réponses, les analyses de données interactives ne suffisent pas : il faut également associer les données IoT à un contexte supplémentaire.

Commençons par un exemple concret : vous souhaitez combiner vos données Fitbit pour éventuellement trouver un lien entre votre programme d’exercices et vos cycles de sommeil. Vous vous posez les questions suivantes :
•Dans quelle mesure mon activité physique de la journée influence-t-elle mes cycles de sommeil ?
•Mes performances sont-elles meilleures lorsque je dors beaucoup ?

Les tableaux de bord natifs de Fitbit vous permettent seulement d’analyser les données d’exercices de façon isolée. Cependant, si vous exportez les données, vous pouvez associer ces informations à d’autres informations, telles que le suivi de vos activités physiques et de vos apports alimentaires, vos mensurations et vos cycles de sommeil. L’exportation des données n’est pas forcément la méthode idéale, mais c’est parfois le seul moyen d’élargir la portée de l’analyse.

Imaginez maintenant que vous fusionnez des données disparates pour obtenir des informations exploitables pour votre entreprise. Les capteurs intégrés aux réacteurs d’avion peuvent aider à déterminer le moment où une opération de maintenance est nécessaire. Cela permettrait d’anticiper les éventuelles défaillances et d’économiser des milliards de dollars. De plus, l’intégration des données de ces capteurs dans d’autres informations peut également révéler les économies réalisées par rapport aux budgets prévus par produit et par région, par exemple.

3. Itération

L’exportation de données (sachant que ce n’est pas la méthode idéale), nous amène à un dernier point important : nous vivons dans un monde où il est de plus en plus utopique d’avoir des « données parfaites ». Vos données, aussi organisées soient-elles, sont susceptibles d’être stockées dans une source à laquelle vous n’avez pas accès. Elles peuvent également ne pas inclure certains éléments clés qui sont nécessaires pour répondre à vos questions, ou être formatées de telle sorte que leur analyse approfondie devient complexe. Les applications IoT souffrent des mêmes inconvénients, surtout lorsqu’il n’existe aucun consensus sur les normes et les protocoles pour la prise en charge de l’interopérabilité des appareils.

Toutefois, plutôt que de laisser des données incomplètes ou de mauvaise qualité paralyser notre entreprise, nous devons utiliser ce dont nous disposons et procéder par itération jusqu’à trouver les bonnes solutions. Au fur et à mesure des itérations, vous apprenez à distinguer les données « acceptables » de celles dont la qualité est mauvaise. Les données acceptables suffisent en général à répondre à la plupart des questions, sinon toutes. De plus, comprendre les lacunes de certaines données permet d’améliorer le processus pour les collecter et les traiter. Cela vous aidera à résoudre les problèmes liés aux processus de collecte et d’intégration de vos données. Au final, cela nous aidera tous à apprivoiser l’IoT plus rapidement.

Edouard Beaucourt
Directeur Régional France, Suisse Romande et Afrique du Nord chez Tableau Software

Personne ne va échapper à la multiplication des objets connectés

 Lionel Mathieu

Lionel Mathieu


Interview de Lionel Mathieu, Manager Innovation chez SQLI Nantes.

Bonjour Monsieur Mathieu, pourriez-vous vous présenter à nos lecteurs qui ne vous connaissent pas encore ?

Je suis Manager Innovation chez SQLI Nantes, et mon rôle est de réfléchir sur les usages de demain. Pour cela j’ai créé des plusieurs Pôles de compétences (IoT, Datas, UX, Architecture et Conseil). Avec mes équipes de spécialistes, nous souhaitons avoir continuellement un temps d’avance sur le marché pour proposer des innovations pertinentes aux entreprises, pour leurs clients ou salariés.

Depuis combien de temps SQLI s’intéresse au marché de l’IoT ?

Nous regardons le marché de l’IoT depuis plusieurs années, de manière très sérieuse depuis début 2013, avec l’arrivée des Google Glass, de la LeapMotion et de la Kinect. Lire la suite de cette entrée »

Internet des objets : que retenir des 12 derniers mois ?

Alexander Damisch - Senior IoT Solutions chez Wind River

Alexander Damisch – Senior IoT Solutions chez Wind River

Alors que le mois de janvier et la traditionnelle période des vœux s’achèvent, Alexander Damisch de Wind River propose de jeter un dernier coup d’œil au rétroviseur et d’arrêter notre regard sur la technologie hype des 12 derniers mois selon le Gartner : l’Internet des Objets.
Qu’a-t-il concrètement apporté aux entreprises? Et que peuvent-elles en attendre pour la nouvelle année ?
Dans un monde rempli d’incertitudes, une chose est sûre : en 2014, tout le monde aura entendu parler de l’Internet des Objets. Il est évident que l’Internet des Objets est devenu omniprésent dans le marketing de quasiment toutes les entreprises. Jadis nouveau terme accrocheur utilisé uniquement dans l’industrie électronique, cette technologie fait désormais partie des sujets de conversation des responsables des opérations commerciales des entreprises. 2014 a également été la première année où de grands éditeurs de logiciels tels que SAP et Oracle ont inclus l’Internet des Objets dans leurs offres de solutions.
Analyse en temps réel, passage du préventif au prédictif… L’Internet des Objets a permis de faire du neuf avec du vieux Lire la suite de cette entrée »

La fabrication d’objets connectés est un défi complexe

La fabrication d’objets connectés est un défi complexe pour les fabricants de hardware et le temps de fabrication est parfois plus long que prévu pour réussir l’étape de Q&A ou de fiabilisation des données. Les logiciels des objets connectés doivent être extrêmement efficaces et pertinents. Lire la suite de cette entrée »

Internet des objets, un marché en pleine expansion

Pendant que le nombre d’utilisateurs d’Internet augmente de jour en jour, les objets connectés multiplient également leurs occurrences dans notre quotidien : du téléphone à la voiture, en passant par la maison et tout ce qui s’y trouve, Internet intègre de plus en plus la vie des gens. Concernant plus particulièrement la domotique, l’Internet des objets attirent de plus en plus les utilisateurs, et, par voie de conséquence, les éditeurs et concepteurs d’applications web et/ou d’objets connectés. Selon les chiffres de l’Idate, le nombre d’objets connectés dans le monde a passé de 4 milliards à 15 milliards, rien qu’entre 2010 et 2012 ! Le marché de l’Internet des objets aurait encore de beaux jours devant lui.

Des prévisions de croissance pérenne

La même source prévoit qu’en 2020, les objets connectés à Internet seraient au nombre de 80 milliards, 30 milliards selon le Cabinet Gartner, plus de 200 milliards selon l’IDC ! Dénommé « Internet of Things » (IoT), ou encore « Internet of Everything » (IoE), l’Internet des objets (IdO) devait avoir généré 14,4 trillions de dollars sur 2013, et avoir généré 613 milliards de profits pour les entreprises. Des chiffres qui devraient encore accroître pour l’année en cours, d’autant plus que le nombre d’internautes augmente chaque jour un peu plus.

Domotique 2.0 : pour une meilleure optimisation des objets connectés

Domotique 2.0

Le concept de domotique 2.0 représente l’avenir des maisons connectées et contribue activement, de ce fait, à l’amélioration des conditions relatives à l’utilisation et au développement de l’internet des objets dans notre quotidien. L’interconnexion des objets étant au centre de cette innovation technologique, l’on peut donc dire que le concept M2M et celui de l’IOT (Internet of Things) serviront de pilier central de base pour permettre aux maisons connectées de se développer dans de meilleures conditions.

Si la domotique 1.0 faisait l’objet d’un grand nombre de critiques, en raison du fait qu’elle visait uniquement à privilégier les fabricants, les distributeurs, les installateurs et un nombre restreint de clients, en générant un certain nombre de contraintes liées à l’accessibilité, à l’installation et à la dépendance ; la domotique 2.0, quant à elle, va apporter des solutions plus souples, flexibles et durables, en contribuant en même temps à une meilleure optimisation des objets connectés. Lire la suite de cette entrée »

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